决策树的基本原理非常简单，就是通过一系列类似于if/else…then…的逻辑推导判断，得到最后的结论

决策树按照算法划分有许多类型，包括ID3、C4.5、CART

CART决策树

CART决策树主要使用基尼指数进行运算，且CART树为二叉树，即只仅限于True&False的判断（左侧边默认是True，右侧边默认是False）

基尼指数gini(D)： 用于计算一个系统中的失序现象，即系统的混乱程度（纯度）。基尼指数越高，系统的混乱程度就越高（不纯），建立决策树模型的目的就是降低数据集的混乱程度（提高纯度），从而得到合适的数据分类效果

数据集D的纯度可用基尼指数来度量，基尼指数越小，数据集D的纯度越高：

为类别 的样本在总样本D中出现的频率，即类别为 的样本数占总样本数量的比率

字符与ASCII码之间的相互转化

Python自带函数：chr()和ord()

1. chr()
   功能：将数（十进制、二进制、八进制或十六进制）转化为其对应的字符

2. ord()
   功能：将字符转化为对应的ASCII码，返回值为int类型

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print(chr(123))
# 123 {
print(chr(89))
# 89 Y


print(ord('A'))
# A 65
print(ord('a'))
# a 97

Tps&Mspt

TPS：每秒刻数（Tiscks per second）
MSPT：每刻毫秒数（Milliseconds per Tick）

Minecraft中绝大多数运算逻辑在单个游戏循环内执行，一次游戏循环即一次游戏刻（Game Tick）：
1s = 20gt
1gt = 0.05s

每秒执行了多少次游戏刻被称为每秒刻数（TPS），用于衡量游戏运行速率。游戏最大TPS为20（可通过/tick rate修改以加快游戏运行速率）
游戏刻计算的平均时间被称为每刻毫秒数（MSPT），用于衡量游戏计算负载。MSPT = 1000 / TPS

游戏最大TPS为20，根据公式换算可得对应MSPT为50ms。即每一游戏刻所花费时间都不超过50ms时，游戏可以以最大TPS（20）运行；但当每一游戏刻所花费时间都超过50ms时，游戏TPS会低于20，即掉刻

掉刻会导致出现实体运动变慢、不连贯，出现交互延迟（如打开箱子、攻击伤害判定），红石电路时序异常等类似定格动画的效果，严重情况下会破坏机器

输出当前游戏时间（单位：gt）

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/script run run('say 1 ' + run('time query gametime'))

前置：carpet模组
作用：在命令方块中使用该指令，可判断电路延迟或循环周期

录屏

1、Windows自带

快捷键：Shift + Win + R
优点：系统自带，使用方便，录制视频可自行选择导出为mp4格式或gif格式
缺点：导出的gif格式动图不能循环播放

Python环境

1、python版本

目前Python总体可以分为两个版本：2.x版本和3.x版本，即常说的python2和python3，安装python3

安装包从官网下载即可，一般来讲是下载比当前最新版本低3、4个版本的安装包，比如最新版本是3.15.x，则可以考虑下载3.12或3.11的最新版的安装包

建议不要安装版本过高的python，因为版本太高了，不一定能完全兼容第三方库以及稳定性不完全能保证，可能会出现奇奇怪怪乃至玄学的bug导致代码不一定能运行成功（调用程序变成调用bug）

太长不看版结论

根据实际需求，将文档中需要修改的内容使用占位符代替，例如：{{XXX}}。之后利用Pandas库读取Excel文件获取数据，并将数据存入字典，从而得到包含所有需要填入文档的数据的字典。最后使用DocxTemplate库将字典中的数据嵌入进文档中

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# 包含所有需要填入文档的数据的字典
Tag = {
    'name': '张三',
    'age': 100
}

DocxTemplate库中的render函数会识别Word文件中的占位符{{...}}，并将字典中的数据一一对应进行填充

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我叫{{name}}，今年{{age}}岁------DocxTemplate.render(Tag)------>我叫张三，今年100岁

相关库安装

1、WordCloud库安装（词云图经典库，一般做词云图基本上用这个库）

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pip install wordcloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、StyleCloud库安装（详细作用见后文）

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pip install stylecloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple